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计算机视觉图像识别从基础到深度学习实战

2019-6-14 20:31| 发布者: 人工智障| 查看: 388| 评论: 0|原作者: yat3

计算机视觉教程班计算机视觉与图像识别本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量,到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D 计算机视觉、机器 ...

计算机视觉教程班 计算机视觉与图像识别 [从 CV 基础到深度学习实战]

本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量,到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D 计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深,结合案例真枪实战,是不可多得的 CV 上佳课程。
课程语言:OpenCV(C/C++ 编写) + Matlab + Python
所需基础:一定的编程、图像处理基础,或者说学过编程 学过点图像处理。


课程目录:
第一讲 工欲善其事必先利其器 —— 图像处理基础
1. CV 背景介绍
2. OpenCV 完全解析基础
3. 图像的基本操作:遍历图像 6 种方法,ROI 选取等

第二讲 初探计算机视觉 
1. VideoCapture 类介绍
2. Opencv 编程常见错误
3. Python 环境搭建 + 语法
应用:机器学习在 CV 中的应用(python 与 C++ 多种演示)

第三讲 空域图像处理的洪荒之力
1. 图像卷积运算
2. 边缘检测方法:sobel,canny 以及图像拉普拉斯
应用:车牌识别项目

第四讲:机器视觉中的特征提取与描述
1. 霍夫变换
2. 局部特征大汇总
应用:无人车项目提示

第五讲:坐标变换与视觉测量
1. 相机模型
2. 2D、3D、坐标变换
3. 相机标定
应用:增强现实技术 simple VR 不神秘(第四,第五讲综合演练)

第六讲:深度学习在图像识别中的应用
分类:linear regression, neural networks
检测:bounding box regression
定位:localization
应用:使用 CNN 进行图像识别

第七讲:图像检索
1. 图像检索与特征抽取
2. 海量数据与快速检索
3. 电商商品检索技术
应用:基于 Tensorflow 与近似最近邻查找的图像检索示例

第八讲:图像标注与问答
1. 语言模型介绍
2. LSTM 模型与标注问题
3. 应用:DenseCaption in Generating Captions in Images

第九讲:3D 计算机视觉
1. 表面和外形重构
2. 基于模型的重构
3. 应用:人脸动画

第十讲:机器视觉项目实战
CV 实战:以鲸鱼识别为例,利用深度学习解决 Kaggle 竞赛中的图像分类问题

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