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AI学会读心术?分析脑电波就能猜出你正在观看的视频

2019-11-29 10:40| 发布者: 人工智能| 查看: 40| 评论: 0

每每涉及在适当时机向我们展示正确搜索结果之类的问题时,AI似乎常常无法读懂人们的想法,从高科技的人工智能跌落成人工智障。但是,俄罗斯机器人研究公司Neurobotics Lab的工程师表明,确实可以训练AI学会“读心术 ...

人工智障网:AI学会读心术?分析脑电波就能猜出你正在观看的视频人工智能

每每涉及在适当时机向我们展示正确搜索结果之类的问题时,AI似乎常常无法读懂人们的想法,从高科技的人工智能跌落成人工智障

但是,俄罗斯机器人研究公司Neurobotics Lab的工程师表明,确实可以训练AI学会“读心术”,并且仅凭脑电波就能以猜测出用户正在观看的视频。

“我们已经证明,观察不同内容的视觉场景会影响人的脑电波,因此我们可以通过分析相应的EEG(脑电图)信号来区分不同场景类别。”神经机器人实验室的工程师Anatoly Bobe说道,“然后,[我们]创建了一个系统,从脑电图信号特征重建图像。”

研究人员通过向人工智能展示不同物体的视频剪辑,以及观看者的脑电波记录,来训练它。这使深度学习神经网络可以学习人们在观看特定类型视频内容时,脑电波活动的常见特征。

然后,他们通过让测试对象戴上脑电图帽,观看一些视频片段,从摩托艇上的人到自然动物再到人类的表情,并记录他们的大脑活动来证明所构建的模型。234次尝试中,有210次AI能够对大脑活动进行分类和适当标记。

“它无法重建对象看到或想象的实际事物,只能重建某些相同类别的相关图像。”Bobe解释说。

Bobe说,Neurobotics Lab似乎是第一个研究小组证明可以从EEG信号获得视频刺激的方法。但是,它并不是第一个探索AI驱动的“读心术”技术的组织。过去,我们看到了许多相关的研究项目。

但是,其中许多都集中在fMRI分析而非脑电图上。去年,日本科学家就进行了一项研究,使用AI系统和fMRI扫描,从而创造出一个能读心的人工智能。

不过,会读心术的AI并不总是完全正确。在其中一项测试中,它认为参与者在看剪刀,而实际上他们在看钟。不过,即使是错误的,有时的结果也非常接近。例如,当一名被扫描的人看到一名男子在河里划皮划艇的图片时,人工智能就会配上这样的字幕:一名男子在冲浪板上冲浪。

在其他情况下,AI做到了完全正确的:当图像是一群人站在一起,或一个黑白狗,系统是绝对正确的。

这个系统目前有其局限性。fMRI的图像并不能记录大脑的所有活动,因此这些说明的详细程度是有界限的。这种方法还需要参与者躺在一个大型机器上,这使得它不适合在其它地方使用,只有在医疗设施。

所以,Bobe指出,“fMRI信号比脑电图包含更多的关于大脑过程的信息。”但是fMRI的一个缺点是,它需要大型且昂贵的设备,而这些设备只能在诊所找到。

由于其时间分辨率差,因此也难以获得实时结果。脑电图虽然较困难且可靠性较差,但更易于使用。这可能使其在实际的BCI(脑机接口)应用程序中更加实用。

“我们的系统可以用于例如中风后康复,当一个人需要锻炼自己的大脑以恢复其认知能力,或者需要通过EEG界面发送心理命令时。”Bobe说,“我们的系统充当训练系统,在该系统中,受试者可以进行训练以生成心理指令,并将重建后的图像用作自然反馈,以显示他在此​​任务上做得如何。”

与Bobe研究不同的是,此前,美国卡内基梅隆大学的科学家们声称,他们已向真正的“读心术”迈进了一步,利用算法来解码大脑信号,识别出更深层的思想,比如“年轻作家对编辑说了话”和“洪水损坏了医院”。

研究人员说,这项技术能够理解复杂的事件,比如句子,以及语义特征,比如人、地点和动作,从而预测人们正在思考的是什么。在测试了239个句子的心理触发器后,程序能够预测第240个短语,准确率高达87%。

对“读心术”的研究,人类一直是孜孜不倦。

今年夏天,特斯拉创始人埃隆•马斯克的公司Neuralink刚刚宣布,明年将推进可植入设备的人体试验,这种设备能读取用户的想法。

紧接着,加州大学旧金山分校的科学家们发布了一项由Facebook支持的大脑活动研究结果,该结果表明,使用脑波技术解码语音是可能的。

去年,日产推出了“大脑对汽车”(Brain-to-Vehicle)技术,该技术可以让汽车解读司机大脑发出的信号;而尼尔森已经在使用神经科学来捕捉消费者决策的无意识方面。

也许AI学会读心术能帮助一部分人,活着改善某些产品的用户体验,但真正到来的那天,可能更多是让人觉得毛骨悚然吧。毕竟,现在的算法推荐就已经够让人头疼的了。

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