一:数学必知必会 二:Python基础+高级应用 三:机器学习篇 四:数据挖掘篇 五:深度学习篇 六:自然语言处理篇 七:图像处理篇 八:项目应用篇 链接: https://pan.baidu.com/s/1sw2Ph429jyl5yk2T20yBYA 提取码: ...
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[*]1-1 深度学习基础. [*]1-2 深度学习优化进阶 [*]1-3 卷积神经网络 [*]1-4 循环神经网络 [*]1-5 高级主题 [*]1-6 百度人脸识别 [*]1-7 自然语言处理 [*]1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理 [*]1-9 图 ...
本教程介绍了关于人工智能的基础学习流程 还有介绍,让大家更进一步了解 什么是人工智能。 目录: [*]何为机器学习 [*]人工智能与机器学习关系 [*]人工智能应用与价值 [*]有监督机器学习流程 [*]有监督机器学习训练 ...
这是一场千人AI盛会!汇聚了芯片、算法、软硬件、应用端等大咖企业,在这里我们谈论AI新品技术、最新成果及市场前言动向,AI企业如何进行产学研对接?如何解决AI落地应用中的问题?如何促进AI技术融合发展并最终应用 ...
现在5G时代,人工智能很火了,大家都在了解智能编程方面的,现在把这些资料给大家参考一下吧 链接: https://pan.baidu.com/s/1ORewVSO6qxtoAv7YSXSRYQ 提取码: pgek ...
最开始对人工智能/深度学习感兴趣是因为想用它试一试自然语言生成,后来想到一个物理方面的题目,预计可以用深度学习技术解决,开始接触深度神经网络。记录一下学习历程,1. 安装 Tensorflow(google 开源的深度学 ...
一. 本文的目的本文的目的是给出一个简单的,平滑的,易于实现的学习方法,帮助“普通”程序员踏入AI领域这个门。这里,我对普通程序员的定义是:拥有大学本科知识;平时工作较忙;自己能获取的数据有限。因此,本文 ...
第一步:复习线性代数。(学渣的线代忘了好多-_-||) 懒得看书就直接用了著名的——麻省理工公开课:线性代数,深入浅出效果拔群,以后会用到的SVD、希尔伯特空间等都有介绍; 第二步:入门机器学习 ...
AI还早,机器人更是太早说白了,连最起码的初级阶段都算不上,顶多是尝试初期在某种程度上来说,技术已经超前了,关键是资源和商业行为更不上怎么说呢 举例个京东无人车,也叫快递车,知道不那玩意,你能说它 ...
人工智能已经无处不入,然而到了今天还很多人都搞不清楚,啥叫人工智能 广义狭义理论有很多很多,前沿科技就是这么屌,好像每个定义都对,又好像太多定义不知道谁的才是完全符合 抛弃那些吧,要追究那些理论,那是 ...